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F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( Precision + Recording ) Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial 🌟 para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como 🌟 precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da 🌟 chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo... Referências ------------------------------------------------------------------
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